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力压谷歌、英伟达!阿里含光800芯片再获AI声威测试天下第一

2019-11-08 09:40:20 源头:快科技
11月7日,MLPerf基准同盟宣告首轮AI推理基准测试成果,阿里巴巴平头哥的AI芯片含光800在Resnet50基准测试中得到单芯片功能第一。

MLPerf推理基准测试设有五个基准,每一个对于应四种场景,重点面向图象分类、工具检测以及板滞翻译等知识趣械学习使命。测试者可能取舍提交任何基准及相应场景的成果。
 

含光800退出了实用于图象分类使命的Resnet50 v1.5基准测试,在离线模式(Offline mode)、办事模式(Server mode)、多路模式(Multi stream mode)以及单路模式(Single stream mode)四个场景都获患了单芯片第一的结果。
 

离线模式测试的是芯片推理的最大吞吐量,最能测验芯片的计较、存储、通讯等基本功。含光800的结果为69306.60 IPS,单芯片功能是谷歌TPU v3 的8.5倍、Nvidia T4的12倍。
 

MLPerf是业内首套掂量板滞学习软硬件功能的通用基准,由图灵奖患上主David?Patterson结合谷歌以及几所有名高校于2018年提倡。MLPerf基准同盟现有50多家成员,包罗谷歌、微软、Facebook、阿里巴巴等企业以及斯坦、哈佛、多伦多大学等高。


AI训练基准v0.5、v0.6之后,MLPerf在往年6月推出AI推理基准v0.5。退出本轮推理基准测试并提交功效的公司共14家,谷歌(TPUv3)、英伟达(T4、RTX、Xavier)、英特尔(CLX 9282、NNPI-1000)、Habana(Goya)等表现了之后AI推理体系最高水平的竞逐。
 

往年9月问世的含光800是阿里巴巴第一款正式流片的AI芯片,基于台积电12nm工艺生产,其功能冲破患上益于软硬件的协同构想:接收平头哥自研架构,有用起飞内存拜候延时;集成达摩院的翻新算法,深度优化CNN及视觉类算法,大幅提升视觉计较效力。
 

含光800弛缓用于云端视觉场景,现已经大范畴运用于阿里巴巴集团内多个场景,如视频图象辨认/分类/搜寻、都市大脑等,未来还可运用于医疗影像、自动驾驶等范畴。此后,含光800的算力将通过历程阿里云对于外输入。
 


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